Artesis e-MCM
Monitorização contínua sem sensores com IA e Digital Twin.
Diagnóstico inteligente de máquinas rotativas a partir de corrente e tensão.
Artesis
Artesis e-MCM
Descrição técnica
Tecnologia, posicionamento e valor
O Artesis e-MCM é uma plataforma de monitorização contínua online que dispensa sensores adicionais no activo. Ligando-se directamente ao quadro eléctrico, mede corrente e tensão e aplica algoritmos proprietários de Machine Learning para identificar falhas mecânicas, eléctricas e de processo.
Apoiado num modelo treinado com mais de 10 milhões de assinaturas de falha e numa base tecnológica com origem em projectos da NASA, o e-MCM constrói um Digital Twin do activo e detecta desvios significativos com vários meses de antecedência face à falha funcional.
Inclui módulo dedicado de Pump Performance Monitoring, com cálculo do ponto de operação na curva da bomba, eficiência e estimativa de custo energético — transformando dados em decisões operacionais concretas.
Aplicações industriais
Benefícios
O que ganha com o Artesis e-MCM
Sem sensores no activo
Reduz custo de instalação e elimina pontos de falha mecânicos.
Antecipação real
Detecta falhas com meses de antecedência face à manifestação.
IA validada
Modelo treinado em milhões de assinaturas industriais reais.
Eficiência energética
Cálculo de custo operacional e oportunidades de poupança.
Características principais
Digital Twin
Aprende o comportamento normal do activo automaticamente.
Cobertura ampla de falhas
Mecânicas, eléctricas e de processo num único sistema.
Deploy flexível
Instalação on-premise ou em cloud, à escolha do cliente.
Sem subscrição contínua
Licenciamento sem mensalidade obrigatória.
Pump Performance
Módulo de eficiência e custo energético para bombas.
Integração
Compatível com plataformas de monitorização e SCADA existentes.
Diferenciais
True Machine Learning
Algoritmo patenteado, não apenas regras com thresholds.
+35 anos de I&D
Tecnologia consolidada e historial comprovado em campo.
Visão integrada
Diagnóstico técnico + análise de custo operacional.
Especificações
- Tipo
- Plataforma online sem sensores adicionais
- Aquisição
- Corrente e tensão a partir do quadro eléctrico
- Inteligência
- True Machine Learning + Digital Twin
- Módulos
- Condition Monitoring + Pump Performance + Efficiency
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